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李宏毅视频学习安排

2019年7月14日 0 作者 Nie Hen

具体学习计划

week 1

第1节: 引言(Introduction)
课件:lecture1
笔记:lecture1-note1
视频:
1.1 欢迎:Welcome to Machine Learning
1.2 为什么要学习机器学习?:Why learning ?
作业 Week1:
制定自己的学习计划,开通自己的学习博客,注册自己的github:如操作手册


week 2

第2节: 回归问题
课件:lecture2
笔记:lecture2-note2
视频:
2.1 回归:Regression
2.2 回归 Demo:Demo

第3节: 错误分析
课件:lecture3
笔记:lecture3-note3
视频:
2.3 错误从哪里来Error Handle

作业 Week2::
纯python实现CEO的的利润预测


week 3

第4节: 梯度下降(Gradient Descent )
课件:lecture4
笔记:lecture4-note4
视频:
3.1梯度下降:Gradient Descent
3.2梯度下降Demo1:Gradient Descent Demo1
3.3梯度下降Demo2:Gradient Descent Demo2

作业 Week3::
PM2.5回归预测


Week 4

第5节:分类:概率生成模型(Classification:Probabilistic Generative Model)
课件:lecture5
笔记:lecture5-note5
视频:
4.1分类:概率生成模型:Classification:Probabilistic Generative Model

第6节:分类:逻辑回归(Logistic Regression)
课件:lecture6
笔记:lecture6-note6
视频:
4.2分类:逻辑回归:Logistic Regression

作业 Week4::

收入预测Winner or Loser


Week 5

第7节:深度学习简介(Introduction to Deep learning)
课件:lecture7
笔记:lecture7-note7
视频:
5.1 深度度学习简介:Introduction to Deep learning
5.2 反向传播算法:Back Prppagation

第8节:“Hello world” of Deep learning
课件:lecture8
笔记:lecture8-note8
视频:
5.1 DeepLearning Demo
5.2 Keras Demo:Demo
5.2 Keras Demo1:Demo1

第9节:深度学习技巧 Deep learning tips
课件:lecture9
笔记:lecture8-note9
视频:
5.3 DeepLearning tips
5.4 Keras Demo2:Demo2

作业 Week5::
深度神经网络Keras实现手写数字识别


Week 6

第10节:卷积神经网络(CNN)
课件:lecture10
笔记:lecture10-note10
视频:
6.1 卷积神经网络:CNN

第11节:为什么要深度学习(Why Deep)
课件:lecture11
笔记:lecture11-note11
视频:
6.2 为什么要深度学习:Why Deep

作业 Week6::
卷积神经网络CNN实现手写数字识别


Week 7

第12节:循环神经网络(RNN)
课件:lecture12
笔记:lecture12-note12
视频:
7.1 循环神经网络:RNN

第13节:循环神经网络(LSTM、GRU)
课件:lecture13
笔记:lecture13-note13
视频:
7.2 循环神经网络:LSTM,GRU

作业 Week7::
Twitter文本情绪分类Text Sentiment


Week 8

第14节:迁移学习
课件:lecture14
笔记:lecture14-note14
视频:
8.1 迁移学习:Transfer learning

第15节:强化学习(Reinforcement learning)

课件:lecture15
笔记:lecture15-note15
视频:
8.2 强化学习:Reinforcement learning


课程大作业:Kaggle 泰坦尼克号

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