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classification分类

2019年7月13日 0 作者 Nie Hen

分类

比如手写体分类 输入图片 输出识别出的字体
判断疾病,输入 年龄 症状 病例 等等 输出判断出的疾病
二分类
分为两类,对应的loss function
Ideal Alternatives
输出函数大于0归于第一类,否则归为第二类
loss function 以错误次数为标准(无法微分)

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假设x为要区别的对象,有两类分别为class1 和class2
x是从class1中挑出的概率为P(C1|x)大于0.5,就说明属于,从class1挑出概率大,属于class1.
而P(x)为挑出x的概率,等于x在各个class上的概率乘以该class的概率

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Gaussian Distribution (高斯公式)
正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数,决定了分布的位置;其方差 的开平方或标准差 等于尺度参数,决定了分布的幅度。
这种方法能够表示随机变量每个取值有多大的可能性
同时也可以计算出在某个区间上取值有多大的可能性。
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