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深度学习(deep Learning)

2019年7月19日 0 作者 Nie Hen

深度学习的发展

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简单步骤

第一步 定义一组函数
第二步 函数的优化
第三部 选择最好的函数

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神经网络

神经网络就是第一步要组建的函数
不同的连接方式会有不同的网络结构
网络的参数 由weights和biases决定

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神经网络的连接方式
这个可以自己设计
最常用的是 Fully Connect Feedforward Network,一排一排列起来
weihts乘以输入加上biases 得出值放入sigmoid function得出值就是输出值

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参数已知的时候 一个网络就一个函数
不同的输入 经过一系列的运算 获得相应的输出

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计算过程
使用矩阵的方式来就算

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w1就是第一层weights组成的矩阵,b1就是第一层biases组成的矩阵,a1就是计算出来的第一层的输出,作为第二层的输入,依次运算
(GPU做矩阵运算比较快)

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